Plataforma de detección temprana de conducta suicida en estudiantes
Tecnología en escala de big data analysis con uso de Machine Learning y Deep Learning
Tecnología en escala de big data analysis con uso de Machine Learning y Deep Learning
bow.care es una herramienta tecnológica que permite detectar patrones emocionales, cognitivos y conductuales disfuncionales en alumnos mediante análisis multi-paramétricos sobre gran volumen de datos, re-definiendo, gracias a la tecnología la prevención de conductas suicidas, autolesivas y de vulnerabilidad emocional en niños y adolescentes de cuarto básico a cuarto medio.
Promueve la salud mental en tu establecimiento con una herramienta efectiva como base de prevención de conductas suicidas y auto-lesivas.
Toma decisiones en base a datos para la mejora de políticas, prácticas y protocolos.
Identifica alumnos en riesgo de conducta suicida a tiempo y toma medidas pertinentes.
Mitiga los riesgos en tu comunidad escolar y cumple con la reglamentación vigente.
Optimiza la asignación de capital humano para centrarte en el acompañamiento de los alumnos que más lo requieren.
Deriva oportunamente, según reglamentación vigente, los casos de alto riesgo a la red de salud.
Doctor en Ciencias de la Ingeniería (UC).
Ingeniero Civil Industrial (UC&Centrale Nantes).
Experto en ciencia de datos e inteligencia artificial, en particular Deep Learning.
Ingeniero Comercial (U Andes). Especialización en Marketing. Diplomado de post-título en Control de Gestión Estratégico.
( U Andes).
Experiencia Comercial y de gestión de recursos.
Psicóloga (U Andes).
Especialización en Psicología Clínica. Diplomado de post-título en Psicología Educacional
(U Andes).
Experiencia clínica en el Instituto Dr. José Horwitz Barak.
Empresario multi-founder.
Ingeniero Comercial
MBA y Máster en Conducta del Consumidor.
Experto en proyectos de innovación que permiten la apertura de puertas en la industria digital.
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